ssdb使用笔记，免费python采集学会要多久

SSDB（Structured Settlements for Database）是一种高性能、支持持久化的NoSQL存储系统。它的设计目标是为了解决Redis在数据量大、数据稳定性等方面存在的问题，而且相比于Redis更加轻量级，支持更多种语言的库，如Python、Java、Go等。在很多场景下，SSDB都是一种很好的选择。

下面是我对SSDB的使用笔记，主要包括下面几个方面。

1. 安装与部署

SSDB可以从官方网站（http://ssdb.io/downloads.html）下载安装包，也可以使用各种包管理工具进行安装，如apt、yum等，这里不再赘述。

安装完成之后，可以使用ssdb-server启动服务。但是，在实际应用中，通常需要对SSDB进行配置。可以在配置文件中设置SSDB的监听IP地址、端口、密码、数据库大小等等。

2. SSDB的数据存储

SSDB支持多种数据类型，包括字符串、哈希表、有序集合、列表等等。下面我们将介绍各种数据类型的使用方式。

字符串

字符串是SSDB最基本的数据类型，可以使用SET命令将键值存储到SSDB中，也可以使用GET命令将键值读取出来，如下所示：

```

ssdb = SSDB('127.0.0.1', 8888)

ssdb.set('key', 'value')

value = ssdb.get('key')

```

哈希表

哈希表是一种包含多个键值对的数据类型，适合于存储一些结构化的数据。可以使用HSET命令将哈希表的某个键值对存储到SSDB中，使用HGET获取某个键值对的值，使用HGETALL获取哈希表的所有键值对，如下所示：

```

ssdb.hset('user', 'name', 'Tom')

ssdb.hset('user', 'age', '20')

name = ssdb.hget('user', 'name')

age = ssdb.hget('user', 'age')

info = ssdb.hgetall('user')

```

有序集合

有序集合是一种由分数与成员一一映射的有序集合，适合于存储一些需要排序的数据，如积分榜、排名等。可以使用ZADD命令将一个有序集合的成员添加到SSDB中，使用ZRANGE获取一个有序集合的数据，如下所示：

```

ssdb.zadd('rank', 'Tom', 10)

ssdb.zadd('rank', 'John', 20)

ssdb.zadd('rank', 'Mike', 30)

tops = ssdb.zrange('rank', 0, 2) # 获取前三名

```

列表

列表是一种按照插入顺序排序的序列，适合于存储一些需要保持顺序的数据，如消息队列、评论等。可以使用LPUSH和RPUSH命令将值插入到列表中，使用LPOP和RPOP从列表的两端获取值，如下所示：

```

ssdb.lpush('queue', 'Tom')

ssdb.lpush('queue', 'John')

ssdb.rpush('queue', 'Mike')

item1 = ssdb.lpop('queue')

item2 = ssdb.rpop('queue')

```

3. SSDB的高级功能

除了基本的数据存储功能之外，SSDB还支持一些高级功能，如PING命令、TTL命令、自增命令等等。

PING命令可以测试SSDB服务是否正常，TTL命令可以设置键的过期时间，自增命令可以对整数类型的值进行自增操作。具体操作如下：

```

# 测试连接

response = ssdb.execute('ping')

# 设置过期时间

ssdb.set('k1', 'v1', 30) # 过期时间为30秒

time.sleep(31)

print(ssdb.get('k1')) # None

# 对整数进行自增操作

ssdb.set('count', 0)

ssdb.incr('count', 1)

count = ssdb.get('count')

```

4. SSDB的性能优化

SSDB在很多场景下比Redis具有更好的性能，但是在实际使用中，仍然需要进行一定的性能优化。

一个简单的优化方法是尽量减少网络传输的数据量。在大量数据操作时，一条条的发送命令将会导致网络传输的压力变大，从而影响性能。可以使用批量操作命令，如multi_set、multi_hset、multi_zadd等，将多个操作一起发送到SSDB中，从而减少网络传输数据的量，提高性能。

另外，还可以使用命令管道的方式来提高性能。命令管道是一种将多个命令打包发送到数据库中，一次性读取多个命令的返回数据的方式，可以减少网络传输的延迟时间和对数据库的查询次数。在SSDB中，可以使用Pipeline类来实现命令管道的方式，示例代码如下：

```

pipe = ssdb.pipeline()

pipe.set('k1', 'v1')

pipe.hset('user', 'name', 'Tom')

pipe.zadd('rank', 'Tom', 10)

pipe.execute() # 执行管道中的所有命令

```

5. 免费Python采集学会要多久

Python作为一种高级编程语言，具有很强的使用灵活性，在数据采集方面也有很好的支持。Python中有很多数据采集库，其中比较常用的有Requests、Scrapy、BeautifulSoup等。同时，Python还支持多线程、异步IO等高级特性，可以加快数据采集速度。

对于初学者，学会Python数据采集的时间长度因个人技术水平的不同而异。如果有一定的编程基础，了解一些Python库的使用方法，大概需要1~2周的时间可以入门，并能够完成一些简单的数据采集任务。但是要熟练掌握Python数据采集技术，还需要加强练习，多阅读相关教程和书籍，耗时可能会更久。

总的来说，学习Python数据采集需要长期的坚持和练习，只有不断积累和实践，才能取得不断的进步。