android.os.NetworkOnMainThreadException，在4.0之后谷歌...，关于开源中文搜索引擎架构coreseek中算法详解

Android的NetworkOnMainThreadException是因为在主线程上进行了网络请求，这个异常从Android 4.0开始引入，主要是为了保证用户界面的流畅性和响应性。因为网络请求通常需要一些时间来完成，如果在主线程上执行网络请求，会导致UI线程被阻塞，从而导致用户体验变得糟糕。因此，为了让UI线程和网络请求能够并行执行，需要使用异步机制（如AsyncTask、Handler等）。

Coreseek是一个中文全文搜索引擎，它基于开源项目Sphinx开发而来，是目前国内较为流行的搜索引擎之一。Coreseek的主要架构包括索引引擎、查询引擎和API引擎。其中，索引引擎主要负责文本分析和索引建立；查询引擎则负责查询处理和结果返回；API引擎是搜索引擎和外部应用程序交互的接口，提供了丰富的查询语言和选项，使用户能够方便地使用搜索引擎。

Coreseek的搜索算法主要基于倒排索引，即将文档中出现的每个单词和对应的文档编号建立一个对应关系，这样在查询时只需要查找这个单词对应的文档列表即可。倒排索引虽然加快了搜索速度，但它也需要大量的内存和计算资源来维护和搜索，因此在实际应用中需要进行一些优化。

优化一：分词

分词是将中文文本按照一定的规则划分成一个个的词语，并去掉停用词，得到一组有意义的关键词，这样可以更加准确地搜索匹配。Coreseek采用了IK分词器，它是一个开源的中文分词器，具有较高的准确性和性能。

优化二：索引合并

索引合并是将多个小索引合并成一个大索引，这样可以减少索引文件数量和文件大小，从而提高搜索效率。Coreseek采用了基于评分的合并算法，即将每个小索引的文档进行评分，然后将评分最高的文档合并到新的大索引中。

优化三：结果缓存

结果缓存是将查询结果缓存到内存中，从而减少查询时间和提高响应速度。Coreseek提供了多种缓存选项，包括文档缓存、结果缓存和分片缓存。其中，文档缓存是将文档内容缓存到内存中，结果缓存是将查询结果缓存到内存中，分片缓存是将索引分片缓存到内存中。

总之，Coreseek是一个功能强大的中文搜索引擎，它的搜索算法基于倒排索引，并进行了分词、索引合并和结果缓存等优化，从而提高了搜索效率和响应速度。对于搜索引擎开发和应用的人员来说，学习Coreseek的架构和算法，可以更好地理解和应用搜索引擎技术。