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PHP MySQL Select 之Select

在 MySQL 中，SELECT 语句是用来从数据库中检索数据的。在 PHP 中，我们可以使用 MySQL 驱动程序来执行 SELECT 语句。本文将深度讲解 SELECT 语句及其用法。

基本 SELECT 语句

SELECT 语句的语法如下：

```sql

SELECT column1, column2, ...

FROM table_name;

```

其中，column1、column2 等是需要检索的列名，可以是一个或多个。table_name 是需要检索的表名。

例如：

```sql

SELECT name, age, address

FROM student;

```

这条 SQL 语句会从 student 表中选取 name、age 和 address 这三个列的数据。

通配符

SELECT 语句中还有一种通配符，即 “*” 号，它表示选择所有的列。例子：

```sql

SELECT *

FROM student;

```

这个语句将从 student 表中选择所有列的数据。

条件筛选

我们也可以用 WHERE 子句来对检索的数据进行筛选。例如：

```sql

SELECT name, age, address

FROM student

WHERE age > 20;

```

这个 SELECT 语句将从 student 表中选取年龄大于 20 的学生的姓名、年龄和地址数据。

在 WHERE 子句中，我们可以使用比较运算符（>、<、=、>=、<=、!=）、逻辑运算符（AND、OR、NOT）以及通配符（%）等。还有一种常用的筛选方式是使用 IN 子句，它可以匹配指定的值，如：

```sql

SELECT name, age, address

FROM student

WHERE age IN (20, 22, 25);

```

这个 SELECT 语句将从 student 表中选取年龄为 20、22 和 25 的学生的姓名、年龄和地址数据。

排序

我们可以使用 ORDER BY 子句对检索的数据进行排序。ORDER BY 子句需要跟一个或多个列名，并指定排序的方式（ASC 或 DESC）。例如：

```sql

SELECT name, age, address

FROM student

ORDER BY age DESC;

```

这个 SELECT 语句将从 student 表中选取学生姓名、年龄和地址数据，并按照年龄降序输出。

聚合函数

除了上述功能，SELECT 语句还支持聚合函数，用于统计数据。常用的聚合函数包括 COUNT、SUM、AVG、MIN 和 MAX。例如：

```sql

SELECT COUNT(*)

FROM student;

```

这个 SELECT 语句将计算 student 表中的数据行数。

```sql

SELECT AVG(age)

FROM student;

```

这个 SELECT 语句将计算 student 表中的年龄平均数。

Group By 子句

当我们需要对数据进行分组统计时，可以使用 GROUP BY 子句。GROUP BY 子句需要跟一个或多个列名，表示按照这些列进行分组。例如：

```sql

SELECT COUNT(*), age

FROM student

GROUP BY age;

```

这个 SELECT 语句将对 student 表中的数据按照年龄进行分组，并统计每个年龄有多少个学生。

Having 子句

除了 WHERE 子句，我们还可以使用 HAVING 子句来限制聚合函数的结果。HAVING 子句需要放在 GROUP BY 子句之后使用。例如：

```sql

SELECT COUNT(*), age

FROM student

GROUP BY age

HAVING COUNT(*) > 3;

```

这个 SELECT 语句将对 student 表中的数据按照年龄进行分组，并统计每个年龄有多少个学生，最后输出学生数大于 3 个的年龄和学生数。

完整语句

当我们需要进行复杂的数据检索时，可以将上述语句组合使用。例如：

```sql

SELECT COUNT(*), age

FROM student

WHERE address LIKE '%Lane%'

GROUP BY age

HAVING COUNT(*) > 3

ORDER BY age DESC;

```

这条 SELECT 语句将从 student 表中选取地址含有 “Lane” 的学生，并按照年龄进行分组。最后输出学生数大于 3 个的年龄和学生数，并按照年龄降序输出。

总结

以上就是 SELECT 语句的基本用法，通过多种组合使用，我们可以实现更为复杂的数据检索。在实际应用中，我们要根据情况选择不同的筛选条件和排序方式，以获取需要的数据。