公司python采集学会要多久，数控程序编程基础知识点

Python是一种高级编程语言，具有易读性和易于理解的语法。它可以轻松地与各种数据源进行交互，并且在数据挖掘、数据分析和数据可视化中非常常用。因此，可以说Python对于公司的数据采集来说是一个必备的技能。

Python采集需要注意的事项是正确地获取所需的数据、处理和转换数据以及将数据存储在合适的位置。其中，采集数据的步骤通常包括以下四个方面：

第一步：数据的来源。数据来源有多种，可以是网站、API或者是数据库等等。对于不同的数据来源，我们需要采取不同的方法进行采集。

第二步：爬虫的编写。Python爬虫可以使用第三方库如requests和BeautifulSoup等。通过这些库，我们可以轻松地访问网站、解析HTML页面并提取所需的数据。

第三步：数据清洗处理。爬取下来的数据通常存在一些脏数据和无用信息，需要进行一些处理和清洗。Python有诸如Pandas等常用数据处理库帮助我们完成这一步骤。

第四步：数据存储。最后，我们需要将采集到的数据存储在数据库、CSV或者Excel等文件中。Python也有许多库在这方面提供了帮助。

总的来说，公司Python采集需要掌握的技能主要包括以下几个方面：

1. HTML和CSS基础：初步了解HTML和CSS的基本语法和组成部分，有助于分析和学习网站结构。

2. Python基础：需要熟悉Python语言的基本语法和面向对象编程，包括变量、循环、条件语句、函数等等。

3. 爬虫框架：了解Python下的爬虫框架，如BeautifulSoup、Scrapy、Requests等等，可以比较深入地了解Web爬虫的基本原理，并可以使用一些高级特性。

4. 数据处理：在采集前需要对数据做出处理，因此需要学习并熟练掌握诸如Pandas等常用数据处理库的使用。

5. 数据库：学会使用模块如MySQLdb、PyMySQL来连接和处理MySQL数据库。

以上基础知识点都是与Python采集密切相关的，需要公司Python采集相关人员熟练掌握和灵活应用。除此之外，Python采集还需要一定的数据挖掘和分析能力，以便更好的识别、处理和应用采集来的数据，提高数据质量和应用价值。

综上所述，公司Python采集学习需要掌握一定的Python基础知识、爬虫原理和相关的数据处理技能，随着实践的逐渐深入，逐渐提高自身的数据挖掘和分析能力。