遗传编程基础知识，NOIP，2013

瞧你鸟样，还不知道什么是遗传编程？那本咚还是别碰了。不过没事，我这就给你科普一下，让你对遗传编程有个大概的认知。

所谓遗传编程，就是一种基于遗传算法的搜索技术，通过模拟自然界中的进化和遗传过程，利用基因、染色体等概念，去求解复杂的优化问题。不过就算你不懂这些名词，也不用想太多，简单来说，就是让计算机自己寻找最适合的答案。

众所周知，机器只能执行人为设定好的指令，而人的思维是非常复杂的，很难用简单的指令来解析。但是，机器却可以通过遗传编程自己学习、发现、完善算法，从而达到自动化的目的。

具体来说，我们首先要定义问题的目标函数，也就是我们期望机器给我们计算出来的最佳结果。然后，我们使用遗传编程算法产生一组计算模型，并将其称为个体。每个个体都有一个代表解的处理，比如一个数据结构、一个程序或者一个组合。接着，通过定义适应度函数来判断个体的好坏，并使用遗传算法对个体进行选择、交叉、变异等操作，使得下一代的个体比上一代更有适应性。

不难看出，遗传编程的确是一种非常有效的算法优化思想。其优势在于，可以自动化地处理一些难以描述的、复杂的问题，甚至是人类无法获得的答案。同时，遗传编程具有较好的容错性，即使出现数据噪声或者不可预测的问题，也能自我调节和适应。

总之，遗传编程的应用领域非常广泛，不仅可以用来解决科学技术问题，还可以应用于经济、金融、医学等多个领域，成为人工智能领域中不可或缺的重要技术手段之一。